{"id":20286,"date":"2026-06-16T09:15:12","date_gmt":"2026-06-16T13:15:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institutleadership.ca\/montreal\/?p=20286"},"modified":"2026-06-17T10:17:13","modified_gmt":"2026-06-17T14:17:13","slug":"lia-en-organisation-6-erreurs-a-ne-pas-commettre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.institutleadership.ca\/montreal\/2026\/06\/16\/lia-en-organisation-6-erreurs-a-ne-pas-commettre\/","title":{"rendered":"L’IA en organisation : 6 erreurs \u00e0 ne pas commettre"},"content":{"rendered":"

Par Annie Daigneault, fondatrice d’extensio.ai, consultante en adoption responsable de l’IA et formatrice<\/span><\/i><\/p>\n

93 % des PDG affirment que leur organisation utilise l’IA. Seulement 2 % ont constat\u00e9 un retour sur investissement r\u00e9el. C’est l’\u00e9cart que j’explore dans ce webinaire, et c’est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que se cachent les 6 erreurs les plus fr\u00e9quentes que j’observe sur le terrain.<\/em><\/p>\n

Erreur #1 : Croire que l’IA est neutre et infaillible<\/strong><\/span><\/h3>\n

L’IA n’est pas un oracle. Elle h\u00e9rite des biais pr\u00e9sents dans les donn\u00e9es sur lesquelles elle a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e. Des \u00e9tudes de l’Universit\u00e9 de Tel Aviv et de l’Universit\u00e9 d’Oxford d\u00e9montrent que plus de 50 % des r\u00e9ponses factuelles peuvent varier selon le profil sociod\u00e9mographique d\u00e9tect\u00e9 dans le style d’\u00e9criture de l’utilisateur, sans que celui-ci le sache. Parall\u00e8lement, le taux de d\u00e9sinformation diffus\u00e9 par les chatbots a doubl\u00e9 en un an, passant de 18 % \u00e0 35 % selon NewsGuard.<\/p>\n

En mars 2026, un juge de la Cour sup\u00e9rieure du Qu\u00e9bec a cit\u00e9 deux affaires jurisprudentielles inexistantes dans un jugement de 128 M$. En avril 2026, une d\u00e9cision arbitrale d’un million de dollars a \u00e9t\u00e9 annul\u00e9e \u00e0 Montr\u00e9al parce que l’ensemble des r\u00e9f\u00e9rences cit\u00e9es s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 \u00eatre des hallucinations produites par un outil d’IA g\u00e9n\u00e9rative. L’IA n’avait pas menti : elle avait g\u00e9n\u00e9r\u00e9 du contenu plausible avec assurance. C’est la d\u00e9finition m\u00eame d’une hallucination.<\/p>\n

Le r\u00e9flexe \u00e0 d\u00e9velopper : v\u00e9rifier la source primaire (pas celle cit\u00e9e par l’IA, la vraie), tester en miroir (soumettre le m\u00eame prompt avec un profil diff\u00e9rent), et appliquer le test du d\u00e9fendable (pouvez-vous assumer ce contenu sans mentionner l’IA ?).<\/p>\n

Erreur #2 : Sous-estimer la dimension humaine<\/strong><\/span><\/h3>\n

93 % des investissements en IA vont vers la technologie. Seulement 7 % sont consacr\u00e9s aux humains, soit \u00e0 la formation, \u00e0 la gestion du changement et \u00e0 l’accompagnement. C’est le constat du rapport Deloitte Tech Trends 2026.<\/p>\n

Issus de mes diagnostics Posture IA\u2122, voici ce que les employ\u00e9s m’expriment r\u00e9ellement : 64 % craignent de prendre de mauvaises d\u00e9cisions avec l’IA. Seulement 17 % craignent pour leur emploi. Ce n’est pas un probl\u00e8me technologique. C’est un probl\u00e8me de gestion du changement non adress\u00e9.<\/p>\n

Trois actions concr\u00e8tes : sonder les usages et craintes r\u00e9elles des employ\u00e9s, les informer de la vision et de la d\u00e9marche de l’organisation, et les accompagner pour qu’ils comprennent non seulement les forces de l’IA, mais aussi ses limites.<\/p>\n

Erreur #3 : Faire de l’adoption de l’IA un projet TI<\/strong><\/span><\/h3>\n

En mars 2026, l’Autorit\u00e9 des march\u00e9s financiers (AMF) a publi\u00e9 sa Ligne directrice sur l’utilisation de l’intelligence artificielle. Elle y \u00e9tablit deux exigences claires pour la haute direction : d\u00e9velopper une comp\u00e9tence collective sur les risques IA, et nommer formellement un seul membre de la direction imputable pour l’ensemble des syst\u00e8mes IA. Ce standard vise les institutions financi\u00e8res, mais il cr\u00e9e un pr\u00e9c\u00e9dent pour toute organisation s\u00e9rieuse.<\/p>\n

L’adoption de l’IA est un projet d’organisation, pas un projet TI. Le duo non n\u00e9gociable, c’est TI et RH. Les TI assurent la faisabilit\u00e9 technique et la protection des actifs num\u00e9riques. Les RH assurent l’adoption durable et la protection des personnes. Des licences qui prennent la poussi\u00e8re, c’est presque toujours le sympt\u00f4me d’un projet pilot\u00e9 en solo.<\/p>\n

Erreur #4 : Ne pas responsabiliser les utilisateurs<\/strong><\/span><\/h3>\n

40 % des employ\u00e9s disent recevoir du \u00ab workslop \u00bb, du travail g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA qui a l’air cr\u00e9dible, mais qui manque cruellement de profondeur et de valeur r\u00e9elle. Les cons\u00e9quences sont directes : perte de productivit\u00e9, surcharge cognitive, d\u00e9cisions affaiblies, dilution de la qualit\u00e9, perte de cr\u00e9dibilit\u00e9 externe et d\u00e9motivation des \u00e9quipes.<\/p>\n

Avant d’utiliser un contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA, trois questions s’imposent : ai-je valid\u00e9 et bonifi\u00e9 ce contenu gr\u00e2ce \u00e0 mon expertise ? Puis-je assumer et expliquer le r\u00e9sultat final ? Cette utilisation serait-elle acceptable si elle \u00e9tait rendue publique ? Trois oui, c’est la zone verte. Un non, c’est un retour \u00e0 l’\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n

La formation doit couvrir trois niveaux : former \u00e0 utiliser (prompting efficace, limites des outils), former \u00e0 valider (rep\u00e9rer les hallucinations, les biais, v\u00e9rifier les sources), et former \u00e0 superviser (maintenir le jugement humain dans la boucle, ce qu’on appelle le human-in-the-loop).<\/p>\n

Erreur #5 : Utiliser des outils non approuv\u00e9s<\/strong><\/span><\/h3>\n

L’IA est d\u00e9j\u00e0 le canal num\u00e9ro 1 de fuite de donn\u00e9es en entreprise. Selon le rapport LayerX Security 2025, 45 % des employ\u00e9s utilisent l’IA au travail, dont 43 % via ChatGPT. De ce groupe, 67 % le font via des comptes personnels non g\u00e9r\u00e9s par l’organisation, et 77 % copient-collent des donn\u00e9es, dont 22 % contenant des informations sensibles.<\/p>\n

La distinction essentielle : un compte gratuit ou personnel n’offre pas les m\u00eames protections qu’une version entreprise en mati\u00e8re de donn\u00e9es, de clauses contractuelles et de localisation de l’h\u00e9bergement. Le principe de la r\u00e8gle de la publication est simple : si ce contenu ne peut pas para\u00eetre dans un grand m\u00e9dia, ne le collez pas dans un outil IA non s\u00e9curis\u00e9.<\/p>\n

La bonne approche est de cadrer plut\u00f4t qu’interdire : identifier les outils autoris\u00e9s, les communiquer clairement, et offrir un canal pour les questions. Car seulement 1 employ\u00e9 sur 3 estime que les outils fournis r\u00e9pondent \u00e0 ses besoins r\u00e9els.<\/p>\n

Erreur #6 : Ne pas se pr\u00e9parer \u00e0 ce qui s’en vient<\/strong><\/span><\/h3>\n

L’agentique n’est plus une tendance \u00e0 surveiller : c’est le pr\u00e9sent. Des outils comme Copilot Cowork, ChatGPT Agent Mode et Claude via Cowork Dispatch (beta) permettent d\u00e9j\u00e0 d’assigner des t\u00e2ches complexes qui s’ex\u00e9cutent en arri\u00e8re-plan, sans intervention humaine constante. Avec Copilot Studio (mai 2026), la communication agent-\u00e0-agent est g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, permettant des workflows autonomes entre diff\u00e9rentes IA.<\/p>\n

Pourtant, seulement 21 % des organisations ont une gouvernance en place pour encadrer ces nouvelles capacit\u00e9s (Deloitte, avril 2026, n = 3 235 dirigeants, 24 pays). Un cadre de gouvernance qui n’inclut pas l’agentique sera d\u00e9suet \u00e0 sa sortie.<\/p>\n

Trois actions concr\u00e8tes : inventorier les agents existants (officiels et non officiels), les int\u00e9grer dans le cadre de gouvernance, et planifier une r\u00e9vision annuelle. La gouvernance est un arbre vivant.<\/p>\n

En conclusion<\/strong><\/span>
\nSeulement 12,7 % des entreprises qu\u00e9b\u00e9coises utilisent l’IA en production, selon l’Institut de la statistique du Qu\u00e9bec (novembre 2025). Sommes-nous en retard ? Oui et non. L’important, c’est d’instaurer un mouvement. Pas de suivre la vague, mais de construire une posture solide, humaine et responsable.<\/p>\n

\n

Annie Daigneault<\/a> est formatrice experte AI dans la Certification en IA et leadership num\u00e9rique \u00e0 l\u2019Institut de leadership et fondatrice d’extensio.ai, firme-conseil qu\u00e9b\u00e9coise sp\u00e9cialis\u00e9e en gouvernance et adoption responsable de l’IA. Elle est l’auteure du cadre diagnostique Posture IA\u2122.<\/em><\/p>\n

Pour aller plus loin, visionnez notre webinaire sur ce sujet : inscrivez-vous ici<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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